Sektörlere göre makine öğrenmesi uygulamaları

0
Akıllanan makineler ve öğrenme isteği azalan insanlar…

Akıllı makineler demek her şeyin dijital olarak birbirine bağlanması ve birbiriyle konuşması demek. Üretimin dijitalleşmesi kapsamında ekipmanlarla bilgisayarların birbiriyle konuşabileceği ve internet sayesinde gerçek zamanlı bilgilerin paylaşılabileceği üretim konsepti önümüzdeki yıllarda rekabetin belirleyici unsurları haline gelecek. McKinsey raporuna göre, fabrikalarda nesnelerin internetinin yaratacağı ekonomik etki 2025 yılına kadar 1,2 ile 3,7 trilyon arasında olacak. Fabrikaları, şehirler, insan ve perakende kategorileri takip ediyor. Rapora göre nesnelerin interneti teknolojilerinin nasıl ekonomik değer yaratacağını ortaya koyuyor. 2025 yılına kadar devasa büyüklüğe ulaşabilecek pazarda akıllı fabrikalar önemli rol oynayacak.

Dijital dönüşümde robotların önemli bir yeri bulunmakta. Gerçek dünyadan bir şeyler öğrenip kendi hareket kabiliyetlerini, denge kabiliyetlerini,  yürüme sistemlerini bunun üzerine inşa edebilen robotlar geliştirildi. Bununla ilgili sizlerle birkaç istatistik paylaşmak isterim. Güney Kore, 10 bin işçi başına 631 robot sayısıyla dünyada otomasyon düzeyinin en yüksek olduğu ülke konumundadır.

Robot yoğunluğunda ilk beş ülke:

  1. Güney Kore
  2. Singapur
  3. Almanya
  4. Japonya
  5. İsveç

Robotik Teknolojilerde Makine Öğrenmesi

Türkiye’de bu alanda örnek verebileceğimiz isim hiç kuşkusuz dünyada ülkemizin adını altın harflerle yazdıran, robotik teknolojiler üzerinde çalışan AkınRobotics olacaktır.

Türkiye’nin ilk insansı robot fabrikası: AKINROBOTICS

Dijital dönüşüm ve teknolojinin etkisi her geçen gün artıyor ve eskiden insanlara ait olan beceriler artık makineler tarafından yapılır hale geliyor. Durum böyle olunca insanları bir telaş sarıyor tabii. AkınSoft ve AkınRobotıcs yönetim kurulu başkanıÖzgür Akın’ın bu konuya yorumu “Teknoloji işsizlik getirmez, daha nitelikli iş alanları getirir.” şeklinde.

Otomotiv: Makine öğrenmesinin otomotiv sektöründeki etkilerine sürücüsüz araçları örnek verebiliriz. Dünyanın en önemli yatırım bankalarından Goldman Sachs’ın raporuna göre, otonom araçlar eninde sonunda otoyollara hakim olacak.

Üretim – İmalat: Öngörülü bakım ve durum izleme, Malzeme ve Stok Tahminleri, Satın Alma Eğilimleri, Talep Tahminleri, Süreç Optimizasyonu ve Telematik

Perakende: Tahminli envanter planlaması, tavsiye motorları, satış ve çapraz kanal pazarlama, pazar segmentasyonu ve hedeflemesi, yatırım geri dönüşleri ve değerleme

Sağlık ve Yaşam Bilimi: Hasta verilerini değerlendirerek gerçek zamanlı olarak uyarı ve teşhisler, hastalık tanımlama ve risk katmanlaşma, hasta triyaj optimizasyonu, proaktif sağlık yönetimi, sağlık hizmeti analizleri

Seyahat: Dinamik ücretlendirme, Sosyal medya – tüketici geri bildirim ve etkileşim analizi, müşteri şikayet çözümleri, trafik kalıpları ve tıkanıklık yönetimi

Finans ve Mali Hizmetler: Risk analizi ve regülasyonu, müşteri segmentasyonu, çapraz satış, satış ve pazarlama kampanyası yönetimi, krediye uygunluk değerlendirmesi

Enerji, geri bildirim ve Kamu Hizmetleri: Güç kullanım analizleri, deprem verilerinin işlenmesi, karbon emisyon ve ticaret, müşteriye özel fiyatlandırma, akıllı şebeke yönetimi, enerji arz ve talebi optimizasyonu

 

Share.

Leave A Reply