Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesini Kullanan Bazı Sektörler Ve Markalar

Dünyanın önde gelen şirketleri, uzun yıllardır iş yapış biçimlerini iyileştirerek daha başarılı olmak için makine öğrenmesi ve yapay zekâ uygulamalarını kullanıyorlar. Bugün sizlere farklı sektörlerden farklı markaların bu teknolojileri nasıl kullandığını göstermek istiyoruz.

Oyuncak Sektörü / Barbie

Makine öğrenmesi ve yapay zekâ; üretim bandında, tüketici ihtiyaçlarının belirlenmesinde ve sorunların tespit edilmesinde sık sık kullanılıyor. Fakat bazen ürünün kendisi de bu teknolojiler ile donanmış olarak karşımıza çıkabiliyor. Oyuncak bebek dendiğinde akla gelen ilk marka olan Barbie, bundan 2-3 yıl önce buna örnek olabiecek çok önemli bir ürün çıkardı.

Bu Barbie bebek, hepimizin alışkın olduğu klasik Barbie görünümüne sahipti fakat çok önemli bir özelliği vardı: Konuşabiliyordu. Fakat bu konuşma biçimi karnına her bastığımızda farklı bir cümle kurmak üzerine kurulu değildi. Bu bebek tıpkı telefonlarımızdaki Siri gibi internete bağlanıyor, sahibini zamanla tanıyor, bu bilgiler ışığında yeni cevaplar verip yeni hikâyeler anlatabiliyordu. Örneğin çilek seven sahibine yeri geldiğinde bununla ilgili bir hikâye ya da örnek verebiliyordu. Yani bilgileri öğreniyor, sahibine bu bilgilerle yaklaşıyordu.

Nasıl çalıştığına göz atın.

Yaratıcı Sanatlar / Mimari / Müzik

Makine öğrenmesi sadece hızlı tüketim maddeleri ve hizmet sektörü için değil, müzik ve mimari gibi yaratıcı alanlar için de kullanılıyor.

Bunun en güzel örneklerinden biri, 2 yıl önce IBM’in makine öğrenmesi sistemi olan Watson tarafından gerçekleştirildi. Bu makine öğrenmesi sistemi Barselona’nın ünlü mimarlarından biri olan Gaudi’nin eserlerinden yüzlerce görsel, şehrin kültürüne ait görseller, biyografiler, tarihi makaleler ve şarkı sözleriyle beslendi.

Watson, tüm bilgileri analiz etti ve Gaudi tarzında “bilgi” veren bir heykel yaratarak sanatçılara ilham verdi.

Makine öğrenmesinin bir başka kullanım alanı da müzik. Evet, doğru duydunuz; müzik üreten algoritmalar, yeni şarkılara ilham veriyor. Yeterince girdi sağlandığında –milyonlarca konuşma, gazete başlıkları ve söylevler gibi- bu girdiler şarkı sözlerinin oluşmasında ve bir temanın yaratılmasına yardımcı oluyor. Hatta bestecilere yardımcı olabilmek adına farklı müzikal unsurları bir araya getirebilen Watson Beat gibi makineler üretiliyor. Makine öğrenmesi ve yapay zeka müzisyenlerin ve dinleyicilerin ne istediklerini anlamalarına ve nihayetinde hangi şarkıların tutabileceğini belirlemeye kadar yardımcı oluyor.

Enerji Sektörü / BP / GE Energy

Küresel enerji lideri BP, big data ve yapay zekanın enerji endüstrisi için sunduğu fırsatları değerlendirme konusunda en ön saflarda yer alıyor. Marka, teknolojiyi enerjinin performansını yeni bir seviyeye çıkarmak, enerji üretiminde emniyet ve güvenlik sağlamak gibi konular için kullanıyor, elde ettiği tüm veriyi bünyesinde çalışan mühendislerin, bilim adamlarının ve karar vericilerin kullanımına sunuyor.

GE Power, 21. yüzyıla enerji sağlayabilmek amacıyla “enerjinin interneti” konseptini oluşturabilmek için büyük veri, makine öğrenmesi ve Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojilerini kullanmaktadır. GE Power, ileri düzey analitik ve makine öğrenmesinin “dijital enerji santrali” vizyonu için büyük faydaları olacağına inanmaktadır.

Sağlık Hizmeti / Çin

Yapay zekâ ve makine öğrenmesi insan sağlığı için de kullanılıyor. Dünyanın en kalabalık ülkesi olan Çin, akciğer kanseri erken belirtilerini önceden belirleyebilmek için her yıl milyonlarca kanser taraması yapmak durumunda fakat bünyesinde bu talebi karşılayabilecek yeterli radyolog bulunmuyor. Çin’deki bu ihtiyacın karşılanabilmesi için radyologların her gün yüzlerce tarama yapması gerekiyor; bu da sadece sıkıcı değil, aynı zamanda radyalogların çok yorularak hata yapma ihtimallerini ortaya çıkarıyor. Doktorların bu durumu tersine çevirebilmeleri için yaratılan ‘’Infervision’’  kanseri daha doğru ve etkili bir şekilde teşhis edebilmelerini sağlıyor.

Motorlu Taşıt / Volvo / John Deere

Arabalar giderek daha fazla birbirine bağlanıyorlar ve çeşitli şekillerde kullanılabilecek veriler üretiyorlar. Volvo, araba parçaların ne zaman arızalanacağını veya araçların ne zaman bakıma ihtiyaç duyacaklarını tahmin etmeye yardımcı olmak için verileri kullanıyor. Volvo, aynı zamanda diğer marka araçlarda kendi araştırma ve geliştirme çalışmalarını da yürütüyor.

Yapay zekâ teknoloji devrimi çiftçiliği de etkiliyor. En büyük tarım aletleri ve traktör üreticilerinden biri olan John Deere da çiftçilerine veri odaklı analitik araçlar ve otomasyon kazandırıyor. İleri düzey makine öğrenmesini ile çiftçiler tarlalarında bir böcek ilacını kullanmanın zararlı olup olmayacağını önceden görebiliyorlar. John Deere bunu sağlayabilmek için Blue River Technology firmasıyla birlikte hareket ediyor.

Şirket hassas GPS sistemleriyle tarla hazırlama ve ekim yapma işlemleri için otomatikleştirilmiş çiftlik araçları da sunuyor. Ayrıca çiftçilerin neredeyse verecekleri her kararı kolaylaştıran Farmsight isminde bir sistem de hazırlamış durumda.

Örnekleri ve sektörleri artırmak elbette mümkün, makine öğrenmesi artık günümüzde çok önemliden öte bir gereklilik ve başarılı olmanın en önemli anahtarı. Siz de yazıyla veya konuyla ilgili yorumlarınızı bizimle mutlaka paylaşın!